Vision et valeurUtilisateursPérimètreRègles et contraintesVocabulaireOù vit le produit
Diffuser à l’équipe
Contexte d’équipe
Une IA qui connaît déjà votre produit
Chaque conversation avec une IA repart presque de zéro. On réexplique le produit, on recolle des documents, et chacun obtient une réponse différente parce que personne n’a donné le même contexte.
Le produit, le vocabulaire, l’architecture et les conventions sont écrits une fois. Chaque métier les retrouve automatiquement, dès le premier message.
Un socle court, toujours chargé, et des fiches consultées au besoin
Rien n’entre sans la validation d’un responsable
Diffusé à toute l’équipe en un clic
L’IA peut proposer un ajout, jamais l’imposer
POa livré les user storiesTLreprend
Relais et Atelier
Chaque feature passe de main en main, sans rien perdre
Une feature traverse plusieurs métiers, et c’est entre eux que tout se perd. La décision prise au cadrage n’arrive pas jusqu’à la recette, et chacun reconstitue l’histoire à sa façon.
L’Atelier montre où en est chaque feature et à qui c’est le tour. Celui qui reprend retrouve tout ce qui a été décidé avant lui.
Le parcours complet, du cadrage à la recette
À qui c’est le tour, et quelle est la prochaine étape
Les documents précédents joints automatiquement
Des validations signées et un historique daté
POCadrage terminé : 4 questions, 4 réponses. Je n’ai encore rien écrit. Je rédige la spec ?
Oui, vas-yAjuster
Une IA par métier
Chaque métier a sa méthode, et garde la décision
Une IA généraliste répond à tout, mais ne connaît pas votre façon de travailler. Sans méthode, la qualité dépend de la personne qui écrit le prompt.
Six rôles, chacun avec ses étapes et son vocabulaire. L’IA pose ses questions, prépare, puis s’arrête et attend votre accord aux moments qui comptent.
Des méthodes écrites, que votre équipe peut adapter
Des arrêts de validation humaine
Une relecture indépendante des specs et des stories
Connecteurs
L’IA agit dans vos outils, pas à côté
Une IA qui ne voit pas vos outils vous fait copier-coller toute la journée. Et une IA qui les voit tous, sans limite, ne passera jamais la porte de votre DSI.
Jira, Google Drive, GitHub, Figma, Slack et les autres : chaque métier travaille là où le travail se fait déjà, sans copier-coller.
Une bibliothèque prête, et tout outil compatible MCP
Choisis par votre organisation, et rôle par rôle
Une confirmation avant toute action destructrice
Figma, Miro et Google Docs ouverts à côté de la conversation
Codes promo cumulablesproduit fictif
CadragePM
SpécificationPO
User storiesPO
RefinementTL
Fournisseurs autorisésPlafond actif
Coûts et gouvernance
Vous voyez ce que ça coûte, et vous décidez qui fait quoi
L’IA en équipe, c’est souvent une facture sans explication et des outils choisis par chacun. Impossible de savoir ce que coûte une feature, ni ce qui sort de l’entreprise.
Le coût s’affiche par conversation et par feature. Votre organisation choisit les fournisseurs d’IA, les droits de chaque rôle et un plafond de dépense.
Le coût par conversation, par feature et par étape
Un plafond de dépense par conversation
Vos clés, vos fournisseurs autorisés
Un mode économique et le bon modèle pour chaque rôle
Ce que fait chaque métier
Du Product Manager à la QA, chacun retrouve ses étapes, son vocabulaire et le travail de ceux qui sont passés avant.
PM
PO
UX
TL
Dév
QA